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沪江李骏:智能教育还在路上,未来五到十年会出现大变化

来源: 亿欧 作者:孟晓慧 时间:2017-10-11 文档编号:15077114953321


今年以来,随着人工智能技术的不断发展,教育行业的众多企业,也开始引入人工智能技术,比如好未来、沪江、英语流利说等都陆续布局人工智能,那么当下人工智能在教育行业的运用到了什么阶段?它的难点是否在于大数据的积累?究竟人工智能在教育行业最大的价值是什么?亿欧访问了沪江合伙人、COO李骏,我们来听听他的看法。

智能教育还在路上

前段时间吴恩达在一次采访中提到,人工智能存在一个非常大的泡沫。但李骏个人认为这是一个好的泡沫,至少它在鼓励大家关注数据、关注质量,利用人工智能来提升体验,他谈到两三年以后,有一些泡沫会破灭。

李骏认为其实人工智能最近这两年发展非常迅速,主要是由于大数据及计算能力的发展。数据是人工智能在教育领域应用的重要挑战,但仅仅是数据的积累是不够的,他提到沪江现在有1.5亿用户,每天都会有1T以上的数据产生,其实数据本身并没有太大价值,因此我们需要围绕应用场景和模型去优化数据,这个过程的目的是把数据变得能够为智能化服务,李骏认为这个挑战是比较大的。

另外的挑战是在人工智能的领域里面,机器视觉是发展的特别好,但如何把人跟机器之间的模拟做的更真实,这件事情其实很困难的,在一些非常具体的场景里面对话还相对真实。如果是完全自由的场景,比如去相亲,谈得比较宽泛,包括说的一段话,既有英文又有中文,电脑理解出来更难。这些东西表面上人类会觉得是很简单的技能,但是到目前为止行业里还没有做的特别好,至少跟机器视觉领域的进展有很大的差距。

李骏认为这些能力会是大家做教育比较关注的一个基础点,因此现在沪江一方面把现在已有的一些成果更好地运用在海量的学习场景里;另一方面也在努力促进或者等待一些关键技术的突破,从这两方面看,他觉得其实现在的智能教育还在路上。 

人工智能不是增值问题,它是非常基础的能力

过去一年中,沪江陆续推出了Uni智能学习系统和Hitalk、天天练口语、沪江问答等多个智能教育产品。沪江可以说是把人工智能看得与互联网同等重要。在这方面,李骏说,如果VR可能会带来增值,那人工智能则不是增值的问题,它是非常基础的能力,是大家必须要掌握的。

据李骏介绍,沪江目前大概有2000名员工,其中研发的员工有七八百人。包括沪江近期刚刚成立的“智能学习实验室”,目前大概有四五十人,另外大部分相关的人员分布在各个产品线上。

之所以会推出智能学习实验室,李骏说主要是它可以不受产线业务目标的限制,可以去做一些更自由的尝试和创新,现在需要做的是在实验室里进行孵化和创新,并把它快速地推送到各产业线上去。目前沪江要求所有的产线去做学习场景里面的智能化探讨,几乎所有的研发人员包括产品经理,都需要去研究和学习这方面的一些东西,所以现在的沪江这块投入是越来越大。

对于沪江智能学习实验室未来的规划,李骏表示,以下几个方面会是沪江非常关注的几个方面:

1、能够大幅地提升对数据应用的效率,加速对内容的挖掘和分析能力。由于沪江现在每天都在产生很多新内容,而这些内容如何高效地为沪江全站的用户使用,这是沪江特别关注的一个点,因为它会带来指数级的增值。

2、改善人机交互的场景,即用户怎样去使用沪江应用的场景。例如以前用户需要自己做很多的输入才能得到一个输出,而以后可能就不需要这样,比如目前沪江在做一个叫全局的智能感,可以推荐更多用户需要的相关内容。

3、智能助教,即算是智能代理,基本上当下所有行业都在做智能代理,沪江在做的是一个学习陪伴机器人;还有一些纯探索性尝试,可能暂时与沪江的战略没有直接关系。

4、自然语言处理方面。这个领域目前差最后一公里,导致它的实用性并不高。现在沪江与做自然语言处理的领域比较资深公司合作,提供对方非常多的场景和实际语料,加快这方面的一个突破。

如何All in人工智能

在今年9月,沪江战略发布会上,沪江方面提到未来要All in人工智能,究竟如何All in?沪江在下一步发展人工智能教育这一块思路是怎么样的?与其他公司有什么不同的?

对此李骏表示,All in人工智能首先主要是指沪江所有的产品线都要去做这个事情;其次沪江方面坚信未来的创新机遇主要来源于人工智能,现在只是因为时间的关系有一些具体的点没有展得很快,沪江希望的是可以通过互联网、通过技术手段去做这件事。

李骏觉得未来五到十年人工智能在教育方面会出现一个大的变化。数据量和计算力是人工智能获得突破的核心技术层,而在过去几十年里,数据量和计算力有了突飞猛进的发展,首先在数据量方面,互联网的强大,产生了大量的数据。第二是定性处理方面,定性处理包括网络的定性处理,也有了巨大的发展。互联网数据量的积累和运算计算的处理能力,按照过去五到十年的速度去发展,到未来的五到十年会出现临界值。

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